Simone Micocci
Luglio 2025
Nvidia cerca migliaia di ingegneri. Se hai queste caratteristiche vieni assunto
È l’azienda più ricca al mondo, e sta assumendo: ecco quali sono le caratteristiche che Nvidia ricerca nei propri dipendenti.
ISIN US67066G1040 · Pagina aggiornata il
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+2,7%
1 sett.
-4,08%
1 mese
+4,15%
6 mesi
+8,41%
1 anno
| Simbolo | NVDA |
|---|---|
| ISIN | US67066G1040 |
| Var. % | 0,91% |
| Apertura | - |
| Minimo oggi | - |
| Massimo oggi | - |
| Ultima chiusura | 217,94 |
| Minimo 52 sett. | 165,17 |
| Massimo 52 sett. | 239,24 |
| Resistenza 2 | 221,21 |
|---|---|
| Resistenza 1 | 219,58 |
| Prezzo di chiusura | 217,94 |
| Supporto 1 | 215,92 |
| Supporto 2 | 213,89 |
| RSI (14) | 46,3 |
| Volatilità media giornaliera (20 sedute) | 1,86% |
| Media mobile 50 sedute | 222,16 |
| Media mobile 200 sedute | 203,99 |
| MACD / segnale | -2,599 / -1,274 |
| ADX (14) | 18,5 |
| Bande di Bollinger (20, 2) | 206,76 - 242,11 |
| Ciclo dominante | 120 sedute, fase ascendente |
Dati di chiusura del 27 ottobre 2026. Supporti e resistenze calcolati con i pivot point classici sulla seduta.
Nvidia è un’azienda statunitense di semiconduttori che progetta processori grafici (GPU) e piattaforme di calcolo per l’intelligenza artificiale, i data center, i videogiochi e l’automotive. Ha sede a Santa Clara, in California, ed è stata fondata nel 1993 da Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem.
Nata come produttrice di schede grafiche per PC, Nvidia è diventata il principale fornitore di acceleratori per l’addestramento e l’uso dei modelli di intelligenza artificiale. Oggi la gran parte dei ricavi arriva dai data center, insieme al software CUDA che gli sviluppatori usano per programmare le sue GPU. L’azienda non produce i chip in proprio: li progetta e li fa realizzare da fonderie esterne, in primo luogo TSMC.
Le azioni sono quotate al Nasdaq con il ticker NVDA (ISIN US67066G1040) e fanno parte dei principali indici statunitensi, dal Nasdaq 100 all’S&P 500. Il grafico di questa pagina mostra la quotazione in dollari a New York. Il prezzo è molto sensibile alla spesa delle grandi società tecnologiche in infrastrutture per l’intelligenza artificiale, ai risultati trimestrali e alle regole sull’export di chip verso la Cina.
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