Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più capace, qualche lavoro è davvero al sicuro? “Mi sono quasi convinto che il lavoro più sicuro al mondo sia probabilmente quello del giardiniere”, ha confessato recentemente Martin Wolf, capo commentatore economico del Financial Times Sembrava sensato. Ci sono cose che i computer proprio non sanno fare.
Non è del tutto chiaro quanto davvero lo spaventapasseri laser o il robot minaccino i posti di lavoro dei giardinieri, ma questo ci ricorda che c’è una differenza tra un lavoro e un compito. La maggior parte dei lavori è un insieme di compiti interconnessi.
Un giardiniere fa di tutto: taglia l’erba, estirpa le erbacce, diagnostica parassiti, progetta spazi esterni, o – più difficile di tutto – comunica con clienti difficili. Diversi sistemi di AI potrebbero aiutare in molte di queste attività. Ma il risultato probabile non è la scomparsa del giardiniere, bensì la trasformazione del ruolo.
La domanda è: come cambieranno i nostri lavori con ogni nuova applicazione di AI? E ci piaceranno i lavori riformulati dopo questa trasformazione?
La AI generativa è nuova, ma queste domande non lo sono. Risalgono alle proteste dei Luddisti dei primi anni del 1800, quando i lavoratori tessili qualificati videro le macchine eseguire le parti più difficili del loro mestiere, permettendo a operai meno pagati e meno esperti di sostituirli.
E le risposte? Dipendono sia dalla tecnologia che dal tipo di lavoro. Possiamo imparare qualcosa confrontando due precedenti: il foglio elettronico e le cuffie da magazzino come l’unità “Jennifer”. Il foglio di calcolo, comparso nel 1979, eseguiva istantaneamente compiti prima affidati a impiegati contabili, ma la professione contabile si è spostata verso problemi strategici e creativi, come modellare scenari e rischi. Chi non vorrebbe un contabile creativo?
La “Jennifer unit” è una cuffia che guida gli addetti al magazzino, indicando il prossimo articolo da prelevare, riducendo al minimo il carico cognitivo. È l’opposto del foglio elettronico, che eliminava la parte più noiosa di un lavoro vario e complesso. La lezione? L’AI può rendere un lavoro noioso ancora più noioso e uno interessante ancora più interessante.
Nuove intuizioni arrivano dai ricercatori del MIT David Autor e Neil Thompson. Nel loro paper “Expertise” pongono una domanda: ci aspettiamo che l’automazione colpisca allo stesso modo impiegati contabili e addetti all’inventario?
Le analisi convenzionali dicono di sì. Entrambi eseguivano compiti ripetitivi come controllare discrepanze, fare inventari o calcoli. Compiti perfetti per i computer. Ma la realtà è diversa: gli stipendi dei contabili sono saliti, quelli degli addetti all’inventario sono scesi.
Perché? Perché un lavoro non è solo una somma di compiti scollegati. Sono insiemi di attività che ha senso svolgere insieme. Togli una parte e il resto cambia.
Gli addetti all’inventario hanno perso la parte più tecnica (i calcoli) e si sono avvicinati ai semplici scaffalisti. I contabili hanno perso i calcoli, ma sono rimaste competenze come analisi, giudizio e problem solving.
Stessa automazione, esiti diversi: un lavoro è diventato meno qualificato, l’altro più esperto.
Chiunque guardi al futuro con preoccupazione si chiede: cosa farà l’AI al mio lavoro? L’approccio di Autor e Thompson offre una domanda utile: l’AI sostituirà la parte più qualificata del tuo lavoro, o quella meno desiderata che ancora ti porti dietro?
La risposta può predire se il tuo lavoro diventerà più gratificante o più frustrante — e se il tuo stipendio salirà o scenderà, come è successo agli esperti luddisti.
Ad esempio, i sistemi di AI generativa sono ottimi per brainstorming: creano connessioni inaspettate e tante idee diverse. Quando conduco un gioco di ruolo, è perfetto. Preparazione più veloce, più tempo per divertirmi con gli amici.
Ma se il brainstorming è solo una piccola parte di un lavoro perlopiù amministrativo, allora questa AI potrebbe non liberare, ma togliere quel raro momento creativo.
Pensiamo al giardiniere. Magari la parte peggiore del suo lavoro è scrivere email a clienti da scrivania, che sembrano molto più abili nella comunicazione scritta. Altro che spaventapasseri laser: ciò che serve davvero è un’AI che faccia da segretario, scriba e editor. E questa tecnologia esiste già.
© The Financial Times Limited 2025.
Tutti i diritti riservati. Non può essere ridistribuito, copiato o modificato in alcun modo.
Il Financial Times non è responsabile dell’accuratezza e della qualità di questa traduzione.
Money.it ha i diritti di ripubblicazione di alcuni articoli limitati del Financial Times. Questo non è un feed in tempo reale dei contenuti del Financial Times.
