L’esperienza di DeepSeek mostra che molti utenti in tutto il mondo non si considerano vincolati ai fornitori di IA di un determinato operatore o paese.
Gran parte di ciò che leggo sugli sviluppi delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale si concentra sulle capacità di ciò che i nuovi modelli possono fare, come i problemi che ora sembrano pronti ad affrontare.
Ma una domanda parallela e non identica è quali modelli vengano effettivamente utilizzati nell’economia globale. Austin Horng-En Wang e Kyle Siler-Evans offrono alcune prove su questo punto in “U.S.-China Competition for Artificial Intelligence Markets: Analyzing Global Use Patterns of Large Language Models” (RAND Corporation, 14 gennaio 2026).
Gli autori analizzano “dati sul traffico dei siti web in 135 paesi da aprile 2024 a maggio 2025” e, in particolare, hanno tracciato le “visite mensili ai siti web da ciascun paese verso sette siti di servizi LLM (large language model) con sede negli Stati Uniti e tredici con sede in Cina”. Gli autori riconoscono apertamente che i loro numeri sono imperfetti. Per esempio, se qualche organizzazione scarica uno strumento di IA open-source e lo utilizza, questo non verrà catturato dal traffico web. Il periodo è interessante anche perché nel gennaio 2025 un’azienda cinese chiamata DeepSeek ha lanciato uno strumento di IA con capacità che hanno superato di molto le aspettative. Ma le capacità di DeepSeek si sono tradotte in modelli di utilizzo reali? La risposta sembra essere che ha fatto una differenza evidente ma non travolgente. [...]
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