Gran parte di ciò che leggo sugli sviluppi delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale si concentra sulle capacità di ciò che i nuovi modelli possono fare, come i problemi che ora sembrano pronti ad affrontare.
Ma una domanda parallela e non identica è quali modelli vengano effettivamente utilizzati nell’economia globale. Austin Horng-En Wang e Kyle Siler-Evans offrono alcune prove su questo punto in “U.S.-China Competition for Artificial Intelligence Markets: Analyzing Global Use Patterns of Large Language Models” (RAND Corporation, 14 gennaio 2026).
Gli autori analizzano “dati sul traffico dei siti web in 135 paesi da aprile 2024 a maggio 2025” e, in particolare, hanno tracciato le “visite mensili ai siti web da ciascun paese verso sette siti di servizi LLM (large language model) con sede negli Stati Uniti e tredici con sede in Cina”. Gli autori riconoscono apertamente che i loro numeri sono imperfetti. Per esempio, se qualche organizzazione scarica uno strumento di IA open-source e lo utilizza, questo non verrà catturato dal traffico web. Il periodo è interessante anche perché nel gennaio 2025 un’azienda cinese chiamata DeepSeek ha lanciato uno strumento di IA con capacità che hanno superato di molto le aspettative. Ma le capacità di DeepSeek si sono tradotte in modelli di utilizzo reali? La risposta sembra essere che ha fatto una differenza evidente ma non travolgente.
Visite mensili ai principali siti LLM
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La figura mostra le visite mensili ai principali siti LLM, con le visite ai siti statunitensi in blu e quelle ai siti cinesi in rosso. I siti cinesi ricevevano circa il 2–3% delle visite totali nel 2024. Con l’arrivo di DeepSeek, la quota cinese è salita fino al 13% nel febbraio 2025, ma entro agosto 2025 era scesa di nuovo a circa il 6%. Come si può vedere, la crescita dell’uso dei siti di IA nell’estate 2025 è avvenuta soprattutto sui siti con sede negli Stati Uniti.
Gli autori esaminano se il predominio dei fornitori statunitensi di IA possa essere spiegato da fattori come i prezzi, il supporto linguistico e i legami diplomatici, ma senza molto successo. Per esempio, sebbene gli abbonamenti a pagamento ai servizi di IA statunitensi costino di più, molti utenti continuano a fare affidamento sull’accesso gratuito. Data la mancanza di altre spiegazioni plausibili, suggeriscono che le capacità degli strumenti di IA con sede negli Stati Uniti siano attualmente migliori. Ma l’esperienza di DeepSeek mostra che molti utenti in tutto il mondo non si considerano vincolati ai fornitori di IA di un determinato operatore o paese, e sono piuttosto disposti a provare alternative.
Questo articolo è ripreso e tradotto da Conversable Economist.
