Nel lungo periodo, un aumento del tenore di vita si basa sempre e ovunque sulla crescita della produttività. Come ha osservato Austan Goolsbee in un discorso principale alla conferenza “Summit” tenutasi presso lo Stanford Institute of Economic Policy Research (SIEPR) a febbraio (“Remarks on Productivity Growth and Monetary Policy,” 28 febbraio 2025):
Se si guarda alla crescita della produttività, si noterà che qualcosa di strano e delizioso è accaduto negli ultimi due anni. Rispetto alla tendenza degli 11 anni precedenti al Covid (figura 1), la produttività è cresciuta molto più rapidamente dalla fine del 2022. L’inclinazione della linea è più ripida rispetto alla tendenza precedente.
Trend della produttività
Fonte: Federal Bank of Chicago
Come nota Goolsbee, i dati annuali sulla produttività possono variare per molti motivi, e il periodo subito dopo una pandemia può essere particolarmente soggetto a queste fluttuazioni. Tuttavia, vista la centralità della crescita della produttività e i due anni di dati, qualche speculazione sulle possibili cause sembra appropriata. Goolsbee offre quattro possibili spiegazioni:
Gli economisti hanno individuato quattro potenziali spiegazioni. Tre di queste suggeriscono che questa impennata della produttività probabilmente non continuerà.
1. Lavoro da remoto: la prima spiegazione è che si tratti principalmente di un riflesso dell’aumento del lavoro da casa. … Se l’aumento del lavoro da remoto ha portato un incremento nella produttività, si tratterebbe di un aumento una tantum nel livello della produttività, non di un cambiamento nel tasso di crescita a lungo termine.
2. Riallocazione del lavoro e miglioramento della qualità dell’abbinamento: questo concetto — espresso con linguaggio da economisti — suggerisce che prima del Covid molte persone erano bloccate in lavori poco soddisfacenti, e che con la Great Resignation si sono potute “riabbinare” a ruoli più adatti o motivanti, facendo aumentare la produttività. Anche se questa ipotesi fosse valida, i tassi di dimissioni volontarie e altri indicatori di ricambio lavorativo sono tornati ai livelli pre-Covid, quindi questo “idillio” probabilmente è finito. Anche questa sarebbe una crescita una tantum del livello di produttività, non un cambiamento duraturo del tasso di crescita.
3. Dinamismo imprenditoriale: il numero di startup ogni anno era stabile o in calo da tempo, ma è aumentato con l’inizio del Covid e non è più tornato ai livelli precedenti. Tuttavia, anche se le nuove imprese fossero più produttive, questo aumento si tradurrebbe in un incremento una tantum, non in una crescita sostenuta della produttività.
4. Tecnologia e Intelligenza Artificiale (IA): questa è l’ultima spiegazione proposta. Molti avranno pensato subito a questa causa, ma gli economisti restano scettici — principalmente perché non c’è ancora stata abbastanza adozione di queste tecnologie per spiegare un aumento così marcato della produttività a livello economico generale. Tuttavia, ecco il punto cruciale: se questo balzo nella crescita della produttività è il risultato di una nuova tecnologia — sia essa l’IA o altro — allora la storia dimostra che non si tratta solo di un effetto temporaneo. Potrebbe continuare a diffondersi nell’economia, settore per settore.
Quali prove potrebbero distinguere tra queste teorie? Un approccio possibile è analizzare la crescita della produttività per settore, poiché alcuni settori dovrebbero essere più influenzati da certe spiegazioni rispetto ad altri. Goolsbee commenta:
Ricordiamoci: se questa impennata fosse causata dal lavoro da remoto, dalla riallocazione lavorativa o dalla nascita di più startup, ci si aspetterebbero guadagni ampi ma una tantum in molti settori, o concentrati in quelli più esposti al lavoro da casa, ecc. Ma non è quello che è accaduto. Se si guardano i settori che hanno registrato l’aumento più significativo della produttività, sette o otto dei primi dieci sono fortemente orientati alla tecnologia o all’IA… Stiamo parlando di settori come la pubblicazione su Internet, l’e-commerce, la progettazione di sistemi informatici, l’affitto di beni intangibili, la produzione cinematografica e sonora, e vari servizi professionali, scientifici e tecnici.
Naturalmente, queste evidenze settoriali non provano che l’IA sia già la causa dell’aumento della produttività. È evidente però che uno degli effetti della pandemia è stata la diffusione massiccia dei servizi online, inclusi software per videoconferenze e strumenti correlati, che a loro volta sono diventati molto più efficaci.
Questo articolo è ripreso e tradotto da Conversable Economist.
