Nvidia, produttore di chip abilitanti per l’intelligenza artificiale, è arrivata dal nulla a una capitalizzazione di mercato di $ 2,6 trilioni di dollari. La professione migliore nei prossimi anni, a quanto pare, è dire a tutti come dovrebbero usare l’IA.
Boston Consulting Group, ad esempio, stima che quest’anno un quinto dei suoi ricavi proverrà da lavori legati all’intelligenza artificiale. Considerando i ricavi di 12,3 miliardi di dollari dello scorso anno, ciò equivarrebbe a qualcosa come 2,5 miliardi di dollari. Da inizio anno Accenture ha prenotato progetti legati all’intelligenza artificiale per 2 miliardi di dollari. Non mancano gli esempi di consulenti che hanno beneficiato della corsa all’oro dell’IA.
Ciò riflette il problema fondamentale dell’intelligenza artificiale. Le aziende tecnologiche stanno costruendo un’enorme infrastruttura. Goldman Sachs stima che nei prossimi anni verranno utilizzati 1 trilione di dollari di capex. Barclays calcola che, entro il 2026, le grandi tecnologie avranno capacità computazionali per 12.000 equivalenti chat-GPT.
Eppure le idee su come verrà utilizzato sono appena fuori dagli schemi. Le preoccupazioni relative all’accuratezza, all’affidabilità e alla sicurezza sono parte del problema. Ma più in generale, le aziende non sono del tutto sicure su cosa fare con questo nuovo strumento.
Le società di servizi che offrono strumenti abilitati all’intelligenza artificiale rappresentano un’area di crescita. Datasnipper, che a febbraio ha raccolto fondi per una valutazione di 1 miliardo di dollari da Index Ventures, promette di riconciliare i dati per i revisori utilizzando l’intelligenza artificiale, liberando talenti per lavori più gratificanti. Tuttavia, lo stesso leader del settore OpenAI realizza solo 3,4 miliardi di dollari di ricavi annualizzati, evidenziando il divario tra investimenti e rendimenti.
Per le aziende, l’adozione della tecnologia è una proposta complessa. L’acquisto di prodotti o servizi standardizzati aiuta a contenere i costi e ad aumentare la velocità, ma è disponibile anche per i colleghi. Con l’aumento della diffusione, i vantaggi di chi si muove per primo nel tagliare i costi verranno trasferiti ai consumatori, soprattutto nei settori che devono affrontare una concorrenza spietata come le telecomunicazioni o le compagnie aeree. Un’altra complessità è che i dipartimenti HR, legali e contabili potrebbero non essere disposti a contribuire a incorporare tecnologie dirompenti che potrebbero licenziare i lavoratori.
Ciò crea una nicchia per i consulenti gestionali, il cui compito sarà quello di riprogettare intere organizzazioni in modo che l’intelligenza artificiale diventi parte integrante piuttosto che un componente aggiuntivo. La speranza è che le capacità dell’intelligenza artificiale diano poi origine a servizi differenziati e nuovi flussi di entrate, che consentano alle aziende di ottenere un ritorno sulla propria spesa.
Sembra ancora una proposta difficile, ma è quella da cui dipende la rivoluzione dell’AI. Il rischio, altrimenti, è che la tecnologia sottovaluti il proprio potenziale, distruggendo valore per coloro che hanno investito nella sua introduzione.
Tuttavia, i consulenti rimarranno senza dubbio a disposizione per aiutare a gestire le ricadute.
© The Financial Times Limited 2024.
Tutti i diritti riservati. Non può essere ridistribuito, copiato o modificato in alcun modo.
Il Financial Times non è responsabile dell’accuratezza e della qualità di questa traduzione.
Money.it ha i diritti di ripubblicazione di alcuni articoli limitati del Financial Times. Questo non è un feed in tempo reale dei contenuti del Financial Times.
