L’intelligenza artificiale (AI) è uno dei più grandi megatrend del nostro tempo. Le aziende energetiche stanno impiegando strumenti di intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati e mappe geologiche e identificare potenziali problemi come l’uso eccessivo di attrezzature o la corrosione delle condotte. Una di queste società è il gigante energetico olandese Shell. Di recente, Shell ha annunciato l’intenzione di utilizzare la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale della società di analisi di big data, SparkCognition, nella esplorazione e produzione di petrolio nel tentativo di migliorare l’efficienza operativa nonché aumentare la produzione.
Secondo Bruce Porter, chief science officer per SparkCognition con sede in Texas, l’IA generativa per l’imaging sismico ha implicazioni ampie e di vasta portata, aggiungendo che la tecnologia può ridurre drasticamente le esplorazioni da nove mesi a meno di nove giorni. L’IA generativa dell’azienda genererà immagini del sottosuolo utilizzando meno scansioni di dati sismici del solito. Meno indagini sismiche accelereranno a loro volta il processo di esplorazione, miglioreranno il flusso di lavoro e risparmieranno sui costi nel calcolo ad alte prestazioni.
Ma questa non è la prima incursione di Shell nella tecnologia dell’IA. Nel 2018, la società ha collaborato con Microsoft per incorporare la piattaforma Azure C3 Internet of Things nelle sue operazioni offshore. La piattaforma utilizza l’intelligenza artificiale per guidare l’efficienza in tutta l’infrastruttura offshore dell’azienda, dalla perforazione e dall’estrazione all’empowerment e alla sicurezza dei dipendenti.
Shell non è l’unica grande compagnia petrolifera che impiega l’IA nelle sue operazioni. Nel 2019, BP ha investito nella start-up tecnologica con sede a Houston Belmont Technology che ha aiutato l’azienda a sviluppare una piattaforma geoscientifica basata su cloud soprannominata «Sandy». Sandy consente a BP di interpretare la geologia, la geofisica e le informazioni del progetto del serbatoio, comprese immagini delle risorse sotterranee. BP è quindi in grado di eseguire simulazioni e interpretare i risultati utilizzando le reti neurali del programma.
Nel marzo 2019, Aker Solutions ha collaborato con SparkCognition per migliorare le applicazioni AI nella sua iniziativa «Cognitive Operation». I sistemi di intelligenza artificiale di Aker SparkCognition chiamati SparkPredict per monitorare le installazioni topside e sottomarine per più di 30 strutture offshore.
Quattro anni fa, la Oil and Gas Authority (OGA) ha lanciato il primo oil and gas National Data Repository (NDR) del Regno Unito. L’enorme repository contiene 130 terabyte di dati geofisici, infrastrutturali e di pozzo, l’equivalente di circa otto anni di film HD. Questi dati coprono più di 5.000 indagini sismiche, 12.500 pozzi e 3.000 condotte. NDR impiega l’IA per interpretare questi dati, con OGA che spera di scoprire nuove prospettive di petrolio e gas e di consentire una maggiore produzione dalle infrastrutture esistenti. La piattaforma sarà utilizzata anche nella transizione energetica del paese, con i dati dei serbatoi e delle infrastrutture utilizzati per supportare i progetti di cattura, utilizzo e stoccaggio del carbonio.
