AI e stipendi, quanto è cambiato davvero il reddito di chi lavora?

L’intelligenza artificiale ci toglierà il lavoro? Da oramai due anni - ma sembrano molti di più - la domanda gira in ogni talk e in ogni titolo, e quasi sempre la risposta è una previsione. Ma chi lavora oggi non vive di previsioni: vive di quanto entra sul conto a fine mese. Ed è lì che l’AI ha già cominciato a spostare qualcosa, in un senso o nell’altro.

I dati di sistema, intanto, dicono tutto e il contrario di tutto. Nel primo trimestre 2026 il settore tech globale ha registrato 78.557 tagli, e per 37.638 di questi, quasi la metà, l’AI e l’automazione sono indicate come causa diretta o indiretta, secondo l’analisi di RationalFX (che abbiamo raccontato qui). Allo stesso tempo c’è chi sospetta che l’AI sia diventata il capro espiatorio perfetto per tagli che si sarebbero fatti comunque, e lo ha detto perfino Sam Altman. E c’è chi, tra i CEO delle big tech, ha già fatto marcia indietro sui licenziamenti.

Insomma, a livello macro il quadro è confuso. Ma cosa succede dentro un singolo portafoglio? Lo abbiamo chiesto a chi lavora: ecco le testimonianze raccolte da Money.it.

Meno 50%: il caso di chi lavora con i contenuti

Ricardo León è QA Officer e Content Manager per il mercato messicano di Financer.com, piattaforma di comparazione finanziaria attiva in più di venti mercati. Origini venezuelane, quasi dieci anni nel settore SEO e, quando gli resta tempo libero, anche un lavoro da freelance. È il caso più netto che ci è arrivato in redazione, e anche il più semplice da leggere: il suo reddito si è dimezzato.

«Ho perso due clienti e il carico di lavoro con quelli che mi sono rimasti è diminuito parecchio. Il mio reddito è sceso da 2.000 a 1.000 dollari e sento di fare di più, adesso, per tenermi i lavori che ho. Non so se sia perché imparo lentamente e non mi sono ancora abituato ai nuovi processi o se, come dicono alcuni, l’AI ci stia dando più compiti», racconta a Money.it Ricardo León.

Una precisazione sui numeri, perché vanno letti per quello che sono: León riporta il reddito così come lo ha dichiarato, senza indicare l’arco di tempo in cui il calo si è consumato, e i clienti di cui parla sono quelli del lavoro da freelance che porta avanti accanto all’incarico in Financer.com. Il dato solido, quello che non dipende da come lo si guarda, è il meno 50%.

Il paradosso, per chi fa il suo mestiere, è che l’AI ha reso il lavoro più veloce e insieme meno pagato. Scrivere un buon contenuto poteva richiedere fino a 5 ore, racconta León. Oggi, con l’AI, si arriva a qualcosa di anche migliore in meno di 2 ore. Il volume, dice, non è più un collo di bottiglia: si automatizzano la ricerca delle parole chiave, l’analisi dei concorrenti, le prime stesure.

E allora dove sta il problema? In una cosa che riguarda da vicino anche chi, come noi, fa informazione.

«L’AI, sia i modelli linguistici sia quelli dei motori di ricerca, ha eliminato gli incentivi a creare contenuti informativi, perché in pochi secondi può dare un risultato migliore o più completo, e tra l’altro partendo dal tuo. I soldi ora sono nelle parole chiave transazionali e nei contenuti in fondo al funnel di marketing e vendita», dice León.

In sostanza, quindi, il lavoro non è sparito ma è mutato. Chi sta dove si spiegano le cose guadagna meno, chi sta dove si vende guadagna ancora.

Sulla formazione, nessun miracolo e nessun esborso. León dice di non aver pagato nessun corso, a parte quello incluso di default nel piano a pagamento dell’assistente AI che usa, e ammette che a trasmettergli le basi sia stato con ogni probabilità un collega che per impararle aveva pagato. Il rimpianto, invece, è tutto suo.

«Lo uso da quasi un anno e mi pento di non averci messo più impegno all’inizio, perché mi sento un po’ indietro», ammette León.

A casa, il conto si è fatto sentire. Il fondo di emergenza, che valeva sei mesi di reddito e che la coppia aveva costruito mettendo da parte quasi il 35% delle entrate, è sparito pochi mesi fa, quando anche la sua compagna ha visto calare clienti e reddito. Due entrate che scendono insieme sono esattamente lo scenario per cui quel fondo esiste. E quando serve davvero, sei mesi diventano pochi in fretta.

Dieci ore a settimana: il caso di chi guadagna tempo

Dall’altra parte c’è Suzi Prokell, consulente di pubbliche relazioni negli Stati Uniti con oltre trent’anni di esperienza, alla guida dello studio Prokell Publicity. Lei con l’AI ha fatto un altro tipo di conto. Lavora una settimana da 30 ore e dice che oggi, nelle stesse trenta ore, porta a termine molto più lavoro di prima.

«Prima passavo circa due ore ogni mattina a scorrere le notizie in cerca di opportunità per i miei clienti. Adesso ho l’AI che lo fa in background, per ciascun cliente: monitora e segnala le possibili occasioni mentre io faccio altro. Posso essere in palestra mentre lavora e, quando torno, guardo il report, decido cosa vale la pena seguire e comincio a contattare i giornalisti», spiega Suzi Prokell.

Due ore al giorno fanno circa 10 ore a settimana, cioè un terzo del suo tempo di lavoro. A una tariffa che va da 125 a 200 dollari l’ora, quelle dieci ore valgono tra 1.250 e 2.000 dollari a settimana di lavoro potenzialmente fatturabile. Ma attenzione alla parola «potenzialmente», perché a metterla davanti a tutto è lei.

«Non ogni ora risparmiata diventa un’ora fatturabile, perché ho scelto deliberatamente di non riempire ogni ora disponibile di lavoro», precisa Prokell.

È capacità liberata, non reddito incassato. Una differenza che nei titoli sull’AI che «fa guadagnare» sparisce quasi sempre. Prokell dice che il suo reddito è aumentato, questo sì, ma non indica di quanto, e noi una cifra non la mettiamo al posto suo. Quello che indica è il come: ha imparato usando l’AI ogni giorno sul lavoro vero, non su un corso.

«La competenza più preziosa è sapere cosa chiedere e avere abbastanza esperienza per riconoscere quando la risposta non è abbastanza buona», sottolinea Prokell.

Ed è il punto che spiega perché, a parità di strumento, i due casi vanno in direzioni opposte. Le decisioni strategiche e le relazioni con i giornalisti, dice, restano le sue: l’AI le ha solo accorciato la strada per arrivarci.

Quanti lavoratori italiani sono davvero esposti, e quanto si paga chi sa usarla

E in Italia? I numeri ci sono, e non sono piccoli. La platea dei lavoratori toccati dall’intelligenza artificiale vale circa 15 milioni di persone, e per 4,75 milioni di loro, quasi un terzo, il rischio è lo spiazzamento vero e proprio. La stima è della Banca d’Italia e si concentra in banche, trasporti e comunicazione, con le donne più esposte degli uomini.

Ma “esposto” non vuol dire sostituito, e sugli stipendi il quadro si capovolge. Secondo PwC, che ha passato al setaccio oltre un miliardo di annunci di lavoro in 27 Paesi, chi porta competenze di AI si vede offrire in media il 62% in più, contro il 57% dell’anno prima. In Italia, però, quegli annunci sono solo l’1,7% del totale, contro il 2,2% del Regno Unito e il 2,8% degli Stati Uniti. Diciamo che il mercato che da noi paga è ancora piccolo.

C’è poi il dato che somiglia di più al caso di León. Sempre secondo PwC, dal 2019 le offerte di primo impiego che chiedono esperienza sono cresciute del 35%, mentre gli altri ruoli di ingresso sono calati del 10%. Tradotto: il primo gradino della scala si sta alzando. Non è un caso che Bill Gates, nella sua profezia sul lavoro, arrivi a immaginare attività riservate agli esseri umani. La transizione, da sola, non si regola e le qualifiche sono sempre più importanti (anche in ambito AI).

Il vademecum per i conti di casa (e non solo)

Fin qui i numeri degli altri. E i tuoi? Se il rischio è un reddito che scende senza preavviso, la prima difesa non è un corso. È il fondo di emergenza, che si calcola sulle uscite essenziali e non sullo stipendio: da tre a sei mesi di spese, sei o più per chi ha entrate variabili. Con spese essenziali di 1.500 euro al mese, tre mesi fanno 4.500 euro. Serve davvero? Secondo il Rapporto annuale Istat 2026 oltre un quarto degli italiani non riesce a coprire una spesa imprevista senza indebitarsi.

Ecco allora il promemoria minimo, da tenere su due colonne.

• In casa: il fondo su un conto separato ma raggiungibile, e dentro il calcolo anche il reddito di chi vive con te, se è esposto allo stesso rischio. Due entrate che calano insieme sono il caso peggiore, ed è esattamente quello che è successo a León.
• Fuori casa: mai troppo giro d’affari su un solo cliente, tariffa rivista una volta l’anno e un secondo reddito provato prima di averne bisogno. Per capire che cifre girano: un addestratore di AI va dai 45 euro l’ora dei profili bilingue ai microincarichi da 100 euro al mese.
• Sulle competenze: la formazione si fa sul lavoro, non dopo. Qualche mossa pratica è nella guida su come evitare che l’AI rubi il tuo lavoro.

E se l’idea è mettersi in proprio per cavalcare l’onda, prima rifai i conti di quanto fatturare davvero per coprire contributi, TFR e ore non pagate.

AI e stipendi, domande frequenti

L’AI sta davvero riducendo gli stipendi?

• I dati aggregati non lo dimostrano in modo netto. Una ricerca NBER su manager di Stati Uniti, Regno Unito, Germania e Australia dice che quasi il 90% non ha visto effetti sull’occupazione negli ultimi tre anni, e c’è chi parla di AI washing. I casi singoli, però, raccontano che per alcune professioni legate ai contenuti il calo può essere immediato e pesante.

Chi è più esposto?

• Chi produce output facilmente replicabili da un modello, come i contenuti informativi, e dipende da pochi clienti. Uno studio di Erik Brynjolfsson, citato nel nostro pezzo sull’AI washing, ha rilevato un calo relativo del 13% dell’occupazione junior nei ruoli più esposti all’AI. Meno esposti i ruoli dove contano relazione, giudizio e responsabilità.

Le ore recuperate con l’AI diventano reddito?

• Non automaticamente. Come ricorda la stessa Prokell, la capacità fatturabile non è fatturato: servono clienti per quelle ore e la scelta di riempirle.

Quanto tenere da parte se il reddito può scendere?

• Si parte dalle uscite essenziali, non dallo stipendio: da tre a sei mesi, sei o più per chi lavora in proprio. E il caso di León aggiunge una regola che le tabelle non scrivono, cioè considerare anche il reddito di chi vive con te, se è esposto allo stesso rischio.

Serve pagare un corso sull’AI?

• Non necessariamente. Nessuno dei due contributori ha investito in formazione a pagamento: entrambi hanno imparato usando gli strumenti sul lavoro di ogni giorno.