Meta svela i risultati del primo modello AI sviluppato dal suo team di superintelligenza costato miliardi

Meta ha presentato Muse Spark, il primo modello AI sviluppato da Meta Superintelligence Labs. Multimodale e con tre modalità operative, punta a competere con i sistemi di OpenAI, Google e Anthropic.

Meta ha presentato ufficialmente Muse Spark, il primo modello di intelligenza artificiale sviluppato da Meta Superintelligence Labs, il nuovo team di ricerca assemblato dall’azienda per recuperare terreno sui concorrenti. Il modello è ora utilizzabile attraverso l’app Meta AI e il sito meta.ai, con un’anteprima API riservata a partner selezionati.

Il lancio arriva circa un anno dopo l’ultima uscita pubblica della Big Tech nel campo dell’AI, e segue la costosa riorganizzazione avviata da Mark Zuckerberg, che ha portato all’ingresso di Alexander Wang, ex CEO e fondatore di Scale AI, alla guida del nuovo dipartimento grazie a un accordo dal valore di 14,3 miliardi di dollari. Meta ha inoltre destinato decine di miliardi di dollari all’assunzione di specialisti e allo sviluppo delle infrastrutture, incluso il centro dati Hyperion.

Today we’re introducing Muse Spark, our most powerful model yet, giving you a faster and smarter Meta AI.

Muse Spark currently powers the Meta AI app and website and will be rolling out to @whatsapp, @Instagram, @facebook, @messenger, and AI glasses in the coming weeks.…

— Meta Newsroom (@MetaNewsroom) April 8, 2026

Come funziona Muse Spark, il primo modello AI di Meta

Muse Spark è un modello multimodale che integra testo e immagini ed è progettato per compiti di ragionamento complesso e coordinamento tra agenti. Secondo il comunicato ufficiale di Meta, “il modello è piccolo e veloce per scelta progettuale, ma sufficientemente capace da ragionare su questioni complesse in ambito scientifico, matematico e sanitario”.

Le valutazioni indipendenti mostrano risultati competitivi con i modelli di Google, OpenAI e Anthropic in alcune aree, come la comprensione linguistica e visiva, mentre rimangono lacune nel ragionamento astratto e nella programmazione. Nella classifica generale compilata dalla società di valutazione Artificial Analysis, Muse Spark si è posizionato al quarto posto. A differenza dei precedenti modelli come Llama, distribuiti come software open source, Muse Spark è un modello chiuso. Meta ha tuttavia indicato che alcune versioni future potrebbero essere rilasciate in modalità aperta.

Muse Spark offre tre livelli di utilizzo: Instant, Thinking e Contemplating. Quest’ultima orchestra più agenti in parallelo per affrontare problemi complessi e, secondo Meta, consente a Muse Spark di competere con le modalità di ragionamento avanzato di Gemini Deep Think di Google e GPT Pro di OpenAI.

Nelle prossime settimane Muse Spark sostituirà i modelli Llama che alimentano i chatbot su WhatsApp, Instagram, Facebook e i dispositivi smart glasses di Meta. Tra le funzioni annunciate figurano la stima delle calorie da una foto di un pasto e la sovrapposizione di immagini di oggetti in ambienti reali. Meta sta inoltre testando funzioni commerciali integrate nel chatbot, tra cui una modalità Shopping per la selezione e l’acquisto di abbigliamento e l’accesso alla tecnologia di base agli sviluppatori terzi tramite API.

Il processo di addestramento e le valutazioni di sicurezza

Il modello è stato sviluppato nell’arco di nove mesi attraverso una riscrittura completa dello stack di addestramento. Meta ha dichiarato di aver raggiunto le stesse capacità con un consumo di calcolo dieci volte inferiore rispetto al precedente modello Llama 4 Maverick. Per l’addestramento sono stati utilizzati anche strumenti open source di terze parti, tra cui Qwen di Alibaba e soluzioni di OpenAI e Google. Un portavoce di Meta ha dichiarato: “Come altri operatori del settore, Meta utilizza la distillazione con rigorose misure di sicurezza”.

Prima del rilascio, il modello è stato sottoposto a valutazioni di sicurezza da parte di Apollo Research, che ha rilevato nel sistema una spiccata capacità di riconoscere contesti di valutazione. Meta ha concluso che questo aspetto non costituisce un ostacolo al lancio, ma ha annunciato ulteriori ricerche sul tema. Wang ha riconosciuto in una serie di post sui social che “ci sono sicuramente imperfezioni che affineremo nel tempo nel comportamento del modello”, aggiungendo che versioni più potenti sono già in sviluppo.