Un’esperienza familiare traumatica ha spinto un tredicenne a creare una startup che rileva le cadute degli anziani e avvisa subito parenti e caregiver.
A 13 anni, mentre molti coetanei usano l’intelligenza artificiale per fare i compiti o chattare con gli amici, un giovane ha scelto una strada diversa, mettendo la tecnologia al servizio della sicurezza e della qualità della vita. Il suo nome è Kevin Tang e la sua invenzione, FallGuard, ha conquistato il primo premio alla 3M Young Scientist Challenge 2025, aggiudicandosi un premio in denaro di 25.000 dollari.
La genesi del progetto è profondamente personale. Per Kevin tutto è iniziato dopo che sua nonna è caduta in cucina. Essendo rimasta a terra per troppo tempo prima che qualcuno potesse soccorrerla, la donna ha subito un trauma che le ha provocato danni cerebrali permanenti. Un esperienza così dolorosa ha spinto così il giovane startupper a cercare una soluzione tecnologica a un problema che colpisce ogni anno milioni di persone anziane in tutto il mondo.
Cos’è e come funziona FallGuard
Da questa motivazione nasce FallGuard, un sistema basato su AI che rileva le cadute in tempo reale e invia immediatamente un avviso a familiari o caregiver tramite un’applicazione mobile dedicata. Questa tecnologia è in grado di monitorare un individuo e riconoscere posture e movimenti potenzialmente pericolosi tramite una telecamera collegata al computer.
Il cuore del sistema è un modello di visione artificiale che analizza continuamente le immagini per riconoscere cambiamenti nella postura e nei movimenti del corpo. Se l’intelligenza artificiale rileva un evento di caduta, invia un avviso immediato attraverso l’app FallGuard collegata.
La soluzione della startup presenta vantaggi chiari: non genera costi per i messaggi, può essere collegata a più telefoni contemporaneamente e non registra né carica video su server esterni, a tutela della privacy degli utenti. Tuttavia, Kevin ammette che ci sono ancora sfide da superare. Attualmente il sistema supporta una sola telecamera per unità, e la persona deve cadere entro il campo visivo della videocamera per essere identificata correttamente.
Come sono stati investiti i 25.000 dollari
I 25.000 dollari vinti come premio non sono stati spesi per profitto personale. Tang ha reinvestito parte della somma nello sviluppo di un’app gratuita che permette di trasformare un normale computer in un dispositivo FallGuard, ampliando così l’accessibilità del progetto. Kevin ha inoltre acquistato un nuovo laptop per continuare a programmare e ampliare le funzionalità del software.
La competizione 3M Young Scientist Challenge, riconosciuta negli Stati Uniti come uno dei principali contest per giovani innovatori, ha offerto a Tang anche il supporto di un mentore esperto nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale. Questo affiancamento ha contribuito a trasformare una semplice idea in un prototipo concreto con reale potenziale di mercato e impatto sociale.
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Le prospettive di adozione e l’interesse del mercato
L’interesse per FallGuard non si è fatto attendere. Kevin ha ricevuto richieste da circa 500 famiglie interessate a testare il sistema nelle loro case. Tra queste, la testimonianza di un uomo sordo che si prende cura della moglie anziana ha colpito particolarmente il giovane inventore. Per lui, un sistema come FallGuard non è solo un’innovazione tecnologica, ma uno strumento che potrebbe fare la differenza per la vita di un essere umano.
Kevin stesso, interrogato su ciò di cui va più fiero, non ha citato né il premio né il riconoscimento pubblico, ma piuttosto l’evoluzione continua del suo progetto, che è passato da una semplice videocamera montata su un treppiede a un sistema completo e potenzialmente utile per tante famiglie.
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