Altro che Nvidia: ecco alcune azioni per investire nell’AI

Il mercato dell’intelligenza artificiale ha sperimentato una crescita significativa dopo il lancio della rinomata piattaforma di OpenAI, ChatGPT. Questo ha portato a un notevole aumento degli investimenti in società ad alto contenuto innovativo, spesso legate al trend stesso dell’AI. Tra queste società, NVIDIA è stata al centro di numerose discussioni, con ammiratori e critici allo stesso tempo. Nel giro di poco tempo, è riuscita a superare i propri massimi storici, raggiungendo una capitalizzazione record. L’aumento esponenziale del valore delle sue azioni ha lasciato sbalorditi gli analisti fondamentali e tecnici, i quali non sono riusciti a trovare spiegazioni chiare per tale crescita, se non le forti aspettative di sviluppo nel settore dell’intelligenza artificiale.

Ma cosa si intende esattamente per intelligenza artificiale e quali aziende stanno effettivamente lavorando in stretta collaborazione con questa tendenza? Analizziamo il settore in collaborazione con gli esperti di XTB.

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Cos’è l’intelligenza artificiale

Che cosa si intende per intelligenza artificiale?

L’obiettivo principale dell’intelligenza artificiale (IA) è quello di sviluppare sistemi capaci di emulare o addirittura superare le capacità umane in diversi ambiti applicativi. Questo campo in continua evoluzione presenta una vasta gamma di approcci, ma tra i più significativi spiccano il (machine learning) e il (deep learning).

L’IA trova applicazione in numerosi settori, tra cui la medicina, l’automazione industriale, l’assistenza virtuale, ecc. Le aziende coinvolte nello sviluppo e nell’applicazione dell’IA sono molteplici e comprendono sia startup innovative che importanti colossi tecnologici come Microsoft, Google e altre aziende leader del settore. Tuttavia, tra questa vasta gamma di società operanti nel campo dell’IA, NVIDIA Corp ha attirato un particolare interesse da parte degli investitori grazie alle sue soluzioni innovative e alle prestazioni eccezionali in borsa.

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Le società quotate migliori legate all’intelligenza artificiale

Gli esperti riconoscono che l’impatto dell’intelligenza artificiale sui prezzi delle azioni potrebbe estendersi anche ad altre aziende meno conosciute rispetto ai giganti come Nvidia Corp, Microsoft e Google. Tra le diverse società menzionate dagli analisti, alcune presentano caratteristiche distintive particolarmente interessanti e degne di attenzione.

Un esempio è IBM, un’azienda di grande rilevanza e influenza nel settore tecnologico, che offre una vasta gamma di prodotti e servizi. Nel campo dell’IA, IBM offre la piattaforma IBM Watson, che combina machine learning, riconoscimento del linguaggio naturale, visione artificiale e altre tecnologie per fornire avanzate capacità di analisi ed elaborazione dei dati. IBM è inoltre coinvolta in molteplici progetti di ricerca e collaborazioni nel campo dell’IA e sta sviluppando applicazioni innovative in settori come la sanità, l’automazione industriale, la cybersecurity, l’analisi dei dati e molto altro ancora. La società mira a diventare una delle realtà più attive e innovative in questo settore, come dimostrato dall’impegno che ha speso negli ultimi decenni nel campo dell’IA.

Un’altra azienda molto discussa e apprezzata dagli esperti è Micron Technology, un’azienda statunitense specializzata nella produzione di memorie e componenti di archiviazione dei dati, nonché semiconduttori. Poiché l’IA richiede grandi quantità di dati per l’addestramento dei modelli e l’elaborazione delle informazioni, la capacità di memorizzazione efficiente e l’accesso rapido ai dati sono cruciali. Micron Technology si distingue in questo ambito, suscitando grande interesse da parte degli esperti.

In sintesi, sia IBM che Micron Technology rappresentano realtà significative nel contesto dell’intelligenza artificiale, ognuna con le proprie peculiarità e contributi innovativi. Il settore dell’IA continua a evolversi e a offrire opportunità di crescita anche per aziende meno conosciute, stimolando l’attenzione degli esperti e gli investimenti nel campo della memoria digitale e delle tecnologie connesse all’IA.

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Perché AMD non è ancora esplosa come NVIDIA?

Un’altra società che attira l’attenzione di molti analisti, in quanto presenta una relativa somiglianza di business con NVIDIA ma è meno menzionata nell’ambito dell’IA, è AMD (Advanced Micro Devices). AMD e NVIDIA sono due importanti aziende nel settore dei semiconduttori e delle tecnologie per i processori grafici (GPU). Nonostante entrambe siano coinvolte nella produzione di componenti per computer, esistono alcune differenze significative nel loro business e nelle loro strategie.

AMD è generalmente riconosciuta per la produzione di processori (CPU) destinati a computer desktop, server e dispositivi mobili. Sono altresì noti per le loro schede grafiche (GPU) e vantano una presenza nel settore delle console di gioco. NVIDIA, d’altra parte, si focalizza principalmente sulla produzione di GPU ad alte prestazioni utilizzate in una vasta gamma di settori. Questa differenza di specializzazione può spiegare in parte il motivo per cui il mercato sembra aver premiato NVIDIA: le GPU sono generalmente preferite per i compiti di elaborazione intensiva.

È importante notare che entrambe le società continuano a innovare e a sviluppare tecnologie per l’intelligenza artificiale, e sia AMD che NVIDIA offrono soluzioni adatte all’elaborazione di algoritmi e modelli di apprendimento automatico. La scelta tra l’utilizzo di CPU o GPU per le applicazioni di intelligenza artificiale dipende spesso dai requisiti specifici dell’applicazione e dalle caratteristiche del carico di lavoro.

In definitiva, AMD e NVIDIA sono importanti attori nel settore dei semiconduttori e delle tecnologie per i processori grafici, ognuna con la propria specializzazione e focalizzazione di business. La concorrenza tra queste aziende stimola l’innovazione e offre opzioni diverse per le soluzioni di intelligenza artificiale.